AI 怎么写候选人评价？面试后不凭感觉
很多人一上来就让 AI 帮忙做「候选人评价」，结果得到的内容要么太空，要么像模板。真正好用的做法，是先把场景、对象、材料和输出要求说清楚。
这篇文章给你一套可以直接复制的用法。你可以手动粘到 ChatGPT、豆包、Kimi、通义等工具里，也可以以后接到 OpenClaw 这类自动化工作流里。
一句话总结：做候选人评价时，先给 AI 提供简历信息、面试表现、岗位要求、风险点，再让它输出一份候选人评价，效果会比一句“帮我写一下”稳定很多。
一、这个场景适合让 AI 做什么
| 环节 | 你提供什么 | AI 输出什么 |
|---|---|---|
| 整理背景 | 任务对象、使用场景、边界要求 | 判断内容方向 |
| 补充材料 | 简历信息、面试表现、岗位要求、风险点 | 一份候选人评价 |
| 生成版本 | 语气、长度、格式、平台 | 可直接修改的初稿 |
| 检查优化 | 事实、风险、遗漏点 | 修改建议和确认清单 |
二、直接复制这个提示词
请帮我完成候选人评价。
我的背景是：【填写真实背景】
已有材料是：【填写简历信息、面试表现、岗位要求、风险点】
目标结果是：【填写一份候选人评价】
使用对象是：【自己/客户/用户/团队/领导/读者】
输出格式是：【表格/清单/话术/正文/流程/报告】
要求：先整理结构，再给可用初稿；不要编造事实；最后列出需要我人工确认的地方。
三、如果你已经有初稿，用这个改
请帮我优化下面这份候选人评价初稿。
初稿：【粘贴内容】
目前问题：【太长/太空/不自然/重点不清/不够专业】
目标风格：【自然、专业、礼貌、清楚、有边界】
要求：保留真实信息，删掉空话，让结构更清楚，并说明你改了哪些地方。
四、如果想做成自动化，先固定这 4 件事
| 要固定的内容 | 怎么写清楚 |
|---|---|
| 输入来源 | 比如每次都从哪里拿简历信息、面试表现、岗位要求、风险点 |
| 输出格式 | 比如固定输出一份候选人评价 |
| 人工确认点 | 涉及事实、金额、承诺、发布时间时必须确认 |
| 失败处理 | 信息不足时不要硬写，要让 AI 反问或标记 |
五、最容易踩的坑
只给一句话
输入越模糊，输出越像废话。
让 AI 编事实
数据、案例、价格、政策、承诺都要自己确认。
不限定对象
写给客户、领导、用户和自己看的表达完全不同。
不做二次修改
AI 生成内容只是结构起点，真正可用还要补真实细节。
六、常见问题 FAQ
1. AI 适合做候选人评价吗？
适合做结构整理、初稿生成、改写润色和风险检查。
2. 为什么我生成的内容很空？
通常是缺少真实材料、对象、格式和限制条件。
3. 能直接发出去吗？
不建议。至少要检查事实、语气、边界和是否符合你的真实情况。
4. 怎么让它更像真人？
给它真实经历、具体对象、表达风格和不要写的反例。
5. 能接入 OpenClaw 吗？
当输入来源、输出格式和人工确认点稳定后，就可以逐步接入自动化。
七、最后给你一个最简单的用法
请根据我提供的真实信息，帮我完成候选人评价。要求先整理结构，再生成可用初稿，最后列出需要我人工确认的风险点。信息如下：【粘贴内容】
普通人用 AI 提效，不是把判断交出去，而是把重复整理、初稿生成和格式化先交出去。你负责确认，AI 负责提速。
